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在“人工智能+”时代,新概念科技到底应该如何融入教育?

发布者: txsyczadmin| 2018-1-31 10:39| 查看: 3080

一、政策、行业热点聚焦『人工智能+』时代(一)政策导向 自我国首部国家级人工智能发展规划——《新一代人工智能发展规划》正式出台,将新一代人工智能发展提高到国家战略层面,这是大智能时代的关键之举,鼓励在中 ...

一、政策、行业热点聚焦『人工智能+』时代
(一)政策导向
  自我国首部国家级人工智能发展规划——《新一代人工智能发展规划》正式出台,将新一代人工智能发展提高到国家战略层面,这是大智能时代的关键之举,鼓励在中小学阶段设置人工智能相关课程。
  面对新高考改革和人工智能时代的双重教育巨变,一场新的“教育革命”悄然而至。学校教育以及在线教育企业急需“高度敏感”。所以,“新高考+人工智能时代”,基础教育要积极应对,转型升级,抢占先机,服务成长。
(二)AI+教育的预言
  度过被称作“人工智能元年”的去年,现在我们算是步入了AI人工智能时代,各大产业对于“人工智能”技术的研发与融合正在影响着当代人的工作、生活、家庭、社会等各种场景的巨大变化。
  对于『教育』这个特殊的业态,技术与教育的融合一直是近些年来所有从业者所共同关注与探索的方向。以人工智能为代表的一系列先进科技的融入,到底能不能共创出新时代的美好教育,这将是18年教育人所更为期待解决的问题。
(三)历史命题
  “科技+产业”的时代,教育应该如何应对与变化?
二、专家预测
(一)技术取代人力的忧虑
  很多行业的工作将被人工智能取代之声不绝于耳,如金融、律师、司机行业等,以高盛集团为例,此前公司有近800名交易员,如今只剩下4位。BBC基于剑桥大学研究者的数据体系分析了365种职业在未来的“被淘汰概率”。
  其中,电话推销员、打字员、会计保险业务员等职业被人工智能取代的概率将近90%,但是教师、艺术家、理疗师、心理医生等被人工智能取代的概率只有0.4%。但北京师范大学教育技术学院余胜泉教授认为,教师被人工智能所取代的概率不只是0.4%,实际上很可能会远超出这个概率。
人工智能替代教师哪些方面呢?
  比如取代老师的自动出题和自动批改,可以发现学生学习问题障碍并及时反馈,可以对学生的问题解决能力进行诊断和评估,可以对学生体质健康进行监测与干预等;
此外,人工智能还可以根据每个学生的实际情况进行个性化教学,可以当学生的个性化导师、学生的智能伴侣等等。
(二)人工智能将释放教师生产力,成为教师角色转变的催化剂
  《美国2010国家教育技术计划》(简称NETP 2010)通过回顾和总结近三十年来企业部门应用信息技术的经验与教训,一针见血地提出“如果想要看到教育生产力的显著提升,就需要实现由技术支持的、重大的教育结构性变革,而不是渐进式的修修补补”。
  而我国颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》给出了新的定位:“信息技术对教育发展具有革命性影响,必须高度重视。”规划为解决“如何使信息技术真正对教育发展产生革命性影响”这个问题找到明确的方向。
  可见,技术与教育的深度融合体现在学校教育层面上,主要表现为信息技术(AI)对课堂教学的深层次变革。在教师角色转换上,人工智能技术的增加应成为教师角色转变的催化剂,传统的备课、课堂讲授、答疑辅导和作业批改等教学环节将不必再是教师的专属。
在技术支持和认知上,随着人工智能技术的不断成熟,教师不仅能获得技术人员的及时支持,还能深度了解人工智能系统的功能,对全新的人工智能产品做出合理的评价和判断;同时,教师的能力结构也将发生解构与重构, AI技术应用将激发教师的研究能力,提出与数据相关的最有价值的问题,并引导学生使用数据分析的方法。(观点from:长江学者、北京师范大学智慧学习研究院院长 黄荣怀)
(三)AI会让教育变得更富有创造性
  前段时间风靡全球的网红机器人—“索菲亚”,也是全球第一个获得公民身份的机器人。在SmartShow 2017的同期论坛——〔2017人工智能与创新教育实践研训活动〕中,“索菲亚”的创造者Hanson Robotics出席并阐述了他对AI在教育中应用的观点。
  Hanson Robotics说,人工智能+机器人+教育的时代是美妙的,我们每个人都应该接受并爱上这个时代。为了契合“教育论坛”的观点,他专门携带了他们公司生产的“为教育而生”的爱因斯坦机器人。
(1)教育机器人应该类人化
  通过对比索菲亚和爱因斯坦机器人,会发现他们有个共同的特点,那就是“类人”化。拥有人的样子和表情,能根据人不同的表情进行反馈的机器人,更容易让人接受并愿意跟他进行互动,用在教育中,学生们也更能够自愿地去跟机器人进行交流和学习,大大提高学习效果。
(2)学生应该从小接触教育机器人
  Scratch编程在现在的学校中是非常火的,将Scratch编程和爱因斯坦机器人进行融合,让学生们可以通过Scratch编程来让爱因斯坦机器人做出相应的动作,学生们在用这种方式和爱因斯坦机器人进行活动,可以激励学生们进行更多的创新和创造。学生们利用这个平台一方面学习知识,一方面学习创新,他们的学习和研究数据会被记录下来,等他们长大以后就可以回看这些数据,这些数据对他们来讲是非常宝贵的是一生的财富。
(3)机器人要根据不同的应用进行不同的设计
  学习中学生们会涉及方方面面的知识,比如医护知识、天文知识、历史知识等,对于不同的知识层面应该有不同的机器人进行辅助教学。例如学生们可以利用机器人来进行手术试验等,机器人上的感应器会把每个人的试验过程记录下来,并反馈给学生他们的试验是否正确。
三、企业视角:科技并不冷冰冰,融合才能有温度
(一)“产业时钟”,即科技驱动产业生长的时期分六个步骤:
  最开始是技术研发期,技术为王;第二个时期是摸索成长期,产品为王;第三是上升红利期,商业模式为王;第四是产业升级期,渠道和运营为王;然后就进入增长泡沫期,资本为王;最后是政策为王。这是一个周期,科技驱动的产业兴衰在这个周期中不断循环。
  现在人工智能处在一个从技术为王走向产品为王的过程和阶段。刚才提过的那些场景应该是AI成熟之后很小的一部分应用,不应该把它们作为一个前沿的、驱动整个行业的东西,这是不对的。
  平安科技以科技从业者的视角,希望通过用科技的手段去解决教育信息化的各种问题,对于AI人工智能科技与教育的融合有以下观点:
教育目前面临的痛点:
(1)教育公平性
  在考试当中就有非常凸显的一些体现,包括现在能解决实体凭证,伪造,人员替考等等方面的问题。
(2)校园安全
  无论是高等教育,甚至到了幼儿园,校园安全都变成了非常让大家担心的问题。
(3)全面性的教育评估
  现在的学生像批量流水线一样作业生产,对于学生是否适应社会还不能做出有效地辨别。现在热门的大数据分析与教育评估的结合,或许是能够让大家更了解学生是什么样子的方法。
(4)智慧校园
  各种各样的新技术突飞猛进,但是技术的叠加到底能不能让校园教育变得更加便捷与优化?
(二)AI如何解决以上的教育问题?
(1)AI技术在考试中应用——智能解决教育公平性问题
  在深圳的研究生考试中进行试点应用,通过整个考前、考中、考后的流程做到防伪应用而且保证做到教育公平。考前,考生可以做线上化的报名,下载一个很小的App,然后做一个注册。在考中,我就可以通过这一手段去核验我是不是本人,然后也可以提示出我在考场中的哪一个座位,包括决定了你未来去哪个学校,学校也可以通过这样的方式看到考生本人。

(2)智能摄像头——提升校园安防力
  作为科技从业者,希望能够通过技术手段帮助校园或者是教学场所,能够提升校园安防的能力。
通过在摄像头中添加智能技术,可以做到黑名单的识别,对于一些应用了全面安防布控的场所,例如学校,通过设置一些公安或者其他很多地方提出的黑名单,或者自行输出的可能对这个场所造成安全问题的一些名单,在名单基础上进行监控。
当发现有疑似人员出没,可以直接把数据报送给最近的派出所或者公安报警,当然也包括其他的行为识别等都能够去监控,不仅仅是监控视频本身。
(3)AI+情景——造就智慧校园
  校园或者食堂的刷脸支付、借书、体育活动、宿舍门禁、食堂、医务室,这些很多的场景都可以通过核验的人工智能方式串联起来。

(4)AI+在线学习——促进个性化教学实现
  通过PC端和App端,让院校可以自主去做在线培训;通过信息化智能的手段,帮助在线教育平台解决和做到大数据的分析应用,让老师可以因材施教或进行个性化教学,从而培养出更多更个性化发展的人才。
(5)企业端的愿景
  通过人工智能、大数据分析等技术的渗入,使所有的教育相关场景都能够联系到一起,最终把教育数据及信息都汇总成专门对学生非常专属全维度的分析。
而这些信息及数据都是相通的,对于学生来说走到哪里他的教育信息都是相通可视的,对学生来说走出校园时不再是一张白纸。
  对于教育从业者来说,可以很好的了解学生的方方面面,而且根据这个调整我们的教学策略。


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